对于大部分数据分析来说，Excel 的报表功能是可以胜任90%的使用场景的。简单的数据可视化更是可以通过 Excel 来完成。
不过，对于数据可视化来说，使用什么软件都是最不重要的，不管是 Excel 还是 Power BI 亦或是更高级 tab ，一个基本的前提就是，你需要深刻地理解 什么样的数据需要那种图表来。
选择和制作合适的图表
列数人类总结发明出来的图表，也不过几十种，对图表的理解和熟悉可以帮助我们更好展示数据关系。
当然，在数据可视化中会有更多高级的图标，看起来更酷炫，其逻辑还是依据于这些。
使用 Excel 可以完成其中大部分的设计和制作，并可以根据基础图形不断地升级和演化。
数据图表制作的tips
数据分析最重要的作用还是发现数据间的联系，并向外展示出来。那么展示图表的简洁和美观就成了一个关键。在以往制作图表中的一些 tips 记录在下面。
- 图表的首要功能是解释，而不是设计，尤其大部分图表都会落入到过度设计的陷阱。图表设计，首先应该是没有设计
- 其次，好的图表要能解释数据，不同图表有不同的使用方法，如果我要观察销售额的增长，我就不应该用饼图。
- 为了使数据的解读不失真，数据应要求精确到小数位。12.5比12好，尤其在对比数据的情况下。数据若再近一步精确，对解读的意义就不大，反而对解读者进行干扰。
- 统一是规范和约束图表，当图表过多时，一个统一标准不会让人眼花撩乱。
- 设计样式和内容分离。图表只需要聚焦于数据表达本身。标题可以通过Excel的单元格添加，别用图表的元素。
- 不要展示太牛逼的图表设计技巧，不然以后老板都会让你设计的……
- 辅助线和辅助列不一样，辅助线是图表附加的元素。辅助线能绘制高级图表。
熟练掌握一个 BI 软件
BI工具有Tableau，QlikView，BDP等，各有侧重，也各有价格。但是操作过程都是相似的，大体分为五个步骤：数据源读取、数据清洗、数据关联、图表制作、Dashboard整合。熟悉了其中一个，再学会另外的就不难，以 tab 为例。
（突然发现没什么好讲的，作罢了。）
更新与珠江河畔